PREAIRQUALITY
SISTEMA PREDICTIVO DE GESTIÓN DE LA CALIDAD DEL AIRE URBANO
Con el fin de mejorar la calidad del aire de nuestras ciudades y municipios, el proyecto PreAirQuality plantea una investigación de la contaminación del aire encaminada a adquirir, por un lado, nuevos conocimientos que faciliten el desarrollo de un sistema que permita investigar, y por otro, analizar en detalle modelos de comportamiento y de predicción de la calidad del aire.
PreAirQuality desarrolla una red de dispositivos IoT inteligentes, autónomos y de bajo coste que permitirán recoger datos de la calidad del aire y transmitir dicha información a un servidor central para su posterior análisis y estudio.
Estos sensores, integrados a la placa, medirán la temperatura y humedad de la zona, así como la concentración de Amoníaco (NH3), Óxidos de nitrógeno (NOx), Alcohol, Sulfuros, Benceno (C6H6), Monóxido de carbono (CO), humo y otros gases nocivos. Esta placa estará dotada de conexión Wi-Fi y GSM.
También se creará una aplicación software, a partir de Microsoft Power BI que facilitará la monitorización y elaboración de los mapas de calidad medio ambiental.
A través de este sistema se podrá evaluar/analizar el impacto ambiental de posibles medidas a implantar con el fin de mejorar la calidad del aire en un municipio o zona específica en base a sus peculiaridades a nivel industrial, geográfico y social.
Como consecuencia de este objetivo, se persigue proporcionar una herramienta a los ciudadanos, dirigentes, administraciones, empresas privadas (grandes empresas y pymes) u otras instituciones (hospitales, centros de ocio, etc.) que facilite tanto analizar la calidad del aire de sus zonas o barrios como seleccionar e implantar las mejores medidas que permitan mejorar la calidad del aire (modelos analíticos, simulación y predictivos) y, por consiguiente, alcanzar los siguientes hitos:
- Aumentar la calidad de vida de los ciudadanos.
- Fomentar la recuperación industrial a través de proporcionar una herramienta que facilite y potencie la inversión pública/privada en dicha materia (predecir el retorno de mejora e inversor de las mejoras propuestas).
- Fomentar la innovación tecnológica por medio del uso de nuevas tecnologías.
- Contribuir hacia la neutralidad climática, proporcionando un mecanismo que permita cuantificar la contaminación actual y predecir las mejoras aportadas por nuevos procesos/equipos orientados hacia la eficiencia energética y uso sostenible de los recursos.
Además, se proporcionará una nueva fuente de datos de uso compartido para futuras investigaciones en dicha materia que servirá como punto de partida para llevar a cabo otros proyectos a nivel nacional e internacional.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS
- Desarrollar una red de dispositivos de bajo coste, libre de mantenimiento y fácil instalación que permitirán recoger datos relevantes de la calidad del aire y transmitir dicha información para su posterior análisis.
- Desarrollar una aplicación software que facilite, por un lado, la consulta de los datos relacionados con la contaminación del aire en un punto seleccionado (tanto a los ciudadanos como a otros perfiles) y, por otro lado, el análisis de los diferentes indicadores que ayuden a la toma de decisiones (a través de los modelos de análisis, simulación y predictivos) en referencia a las medidas a implantar para mejorar la calidad del aire.
- Definir y estudiar diferentes modelos de comportamiento, tendencias, patrones y de predicción, que permitan evaluar el comportamiento de nuestro entorno (aire) bajo un conjunto de escenarios propuestos.
- Integrar bajo un único sistema todos los componentes propuestos anteriormente, formando un sistema inteligente que facilite la gestión de la calidad del aire en un municipio, región o zona específica.
- Asegurar el bajo coste de implantación del sistema garantizando su usabilidad.
- Proporcionar un sistema abierto que pueda ser consultado por cualquier usuario o institución pública en base a las necesidades planteadas en cada momento y que sirva como repositorio de datos para futuras investigaciones en dicha materia.
- Validar la tecnología utilizada y modelos predictivos / comportamientos definidos durante el desarrollo del proyecto, instalando un prototipo en la ciudad de Puertollano (Ciudad Real).
Participantes:
Organismo financiador
Contacto
SUSANA PRIETO
