Projecte AI 4 BOTS
OBJECTIUS
L’objectiu general del projecte és desenvolupar un sistema intel·ligent basat en tècniques d’anàlisis de dades avançades i intel·ligència artificial que, integrat amb els AGVs i un Bessó Digital d’una planta de producció, guiï la presa de decisions associades a la gestió dels robots mòbils en temps real en una planta de producció i redueixi el risc generat per esdeveniments inesperats, a través de l’ús de dades històriques i simulades.
Això al seu torn permetrà maximitzar l’eficiència d’aquesta i reduir el consum energètic i els costos de producció.
Això al seu torn permetrà maximitzar l’eficiència d’aquesta i reduir el consum energètic i els costos de producció.
Per aconseguir aquest objectiu general es proposen els següents objectius específics:
- Establir un entorn experimental controlat, reduït i real d’una planta de producció amb AGVs, que permeti observar els resultats obtinguts amb la implementació del sistema, i extrapolar-lo a l’entorn productiu global de manera fàcil i escalable.
- Recopilar informació sobre els components humans i tecnològics de l’entorn experimental que permeti establir una base de dades dels esdeveniments passats o històrics.
- Dissenyar i desenvolupar un sistema d’anàlisi de dades basat en tècniques descriptives, prescriptives, predictives de machine learning i algorismes àgils d’optimització i intel·ligència artificial que garanteixin la gestió òptima de les flotes d’AGVs a l’entorn experimental.
- Dissenyar i desenvolupar un Bessó Digital basat en les característiques de l’entorn experimental, que permeti visualitzar de manera global tots processos desenvolupats en la planta de producció. A la vegada, ha de presentar la informació requerida per a la presa de decisions basada en els resultats de la simulació i ús d’algorismes d’optimització.
- Connectar i integrar tots els sistemes tecnològics involucrats en el procés, com ara la flota de AGVs i els dispositius de IoT, el bessó digital, el “fleet management”, les tècniques d’anàlisis de dades avançades i els algorismes d’intel·ligència artificial.
- Connectar i integrar el sistema digital amb l’entorn experimental real.
- Realitzar proves experimentals en la planta de producció per a obtenir els següents beneficis:
-
- Reducció de costos: mitjançant l’anticipació d’imprevistos, situacions no desitjades i assignació de tasques òptima, el sistema de AGVs veurà millorada la seva eficiència notablement reduint així el seu consum energètic, les seves hores de funcionament i, amb això, els costos associats.
- Millora de la sostenibilitat i medi ambient: la millora en el consum energètic dels sistemes implicats (Robots Mòbils/AGVs) haurà de contribuir conseqüentment a la millora del medi ambient i sostenibilitat.
- Millora de les operacions: oferir una visió en temps real de tot el sistema productiu i orientar la presa de decisions mitjançant monitoratge i control intel·ligent i la predicció de possibles esdeveniments inesperats.
- Reducció de riscos: les simulacions han de garantir l’eficiència dels AGVs en la planta de producció. Al mateix temps, reduir els riscos associats a la fase de proves, o a la presa de decisions incorrectes, per falta d’informació i previsió en la cadena de producció.
- Comprensió de les interaccions del sistema: el Bessó Digital garanteix que els diferents sistemes es poden integrar i, al mateix temps, ha d’oferir una visió de la seva connectivitat. Aquesta funció garanteix la interoperabilitat del sistema en els casos en què els productes i serveis que procedeixen de diferents proveïdors.
- Prediccions fiables: els resultats dels algorismes predictius han de garantir la prevenció d’esdeveniments inesperats que puguin afectar la cadena productiva i millorar el funcionament del sistema i de la planta de producció.
-
Participants:
Organisme finançador
Contacte
SUSANA PRIETO
Cluster Manager
AGUSTÍ PADRÓS
Project Manager
